-
Tuyển Kỹ sư trí tuệ nhân tạo/Machine Learning/Deep Learning tại Hà Nội năm 2024
Nếu bạn thuộc nhóm người luôn vận động, sáng tạo, học hỏi & mong muốn tham gia phát triển công nghệ của thời đại mới như Machine Learning, Neural Network, Deep Learning, Artificial Intelligence; Được làm việc với những người có kinh nghiệm, năng lực, sẵn sàng chia sẻ kiến thức chuyên môn; Góp phần xây dựng các hệ thống CNTT quan trọng,… thì chúng tôi chính là nơi bạn đang tìm kiếm.
Read More -
Mối liên hệ giữa hệ thống đánh giá tín dụng ứng dụng Machine Learning với tiêu chuẩn Basel II – Phần II
Hiện nay, bên cạnh việc phát triển các mạng dịch vụ khác, hoạt động cấp tín dụng tại các ngân hàng thương mại ngày càng tăng, đòi hỏi các ngân hàng cần trú trọng đến hoạt động quản trị rủi ro tín dụng, trong đó có nhận diện rủi ro tín dụng và đo lường
Read More -
Phương pháp mô hình hóa thẻ điểm tín dụng
Trách nhiệm của nhà khoa học dữ liệu là thiết kế và phát triển một mô hình rủi ro tín dụng chính xác, hữu ích và ổn định. Trong quá trình phát triển mô hình, chúng tôi luôn cố gắng giải đáp một số câu hỏi của các doanh nghiệp. Những câu trả lời đôi
Read More -
Các loại đánh giá tín dụng áp dụng trong ngân hàng/tài chính
Tín dụng là hoạt động cơ bản của ngân hàng, đem lại nguồn thu chủ yếu cho ngân hàng hiện nay. Tuy nhiên, rủi ro tín dụng khi không được kiểm soát tốt, dễ gây tổn thất về tài chính, giảm giá trị thị trường về vốn, nghiêm trọng hơn có thể làm hoạt động
Read More -
Mối liên hệ giữa hệ thống đánh giá tín dụng ứng dụng Machine Learning với tiêu chuẩn Basel II – Phần I
Trong những năm gần đây, với định hướng của Ngân hàng Nhà nước, nhiều ngân hàng đã nỗ lực đầu tư tăng cường năng lực quản trị rủi ro của mình. Basel II là cụm từ được đề cập nhiều nhất và được coi như một “chứng chỉ” thể hiện chất lượng quản trị rủi
Read More -
Ứng dụng học máy (Machine Learning) trong đánh giá tín dụng (Credit Scoring)
Nhiều tổ chức tài chính sử dụng các mô hình chấm điểm để giảm rủi ro trong đánh giá tín dụng cũng như trong việc cấp và giám sát tín dụng. Các mô hình chấm điểm tín dụng dựa trên các lý thuyết thống kê cổ điển được sử dụng rộng rãi. Tuy nhiên, các
Read More -
Burberry ứng dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong kinh doanh
Thương hiệu thời trang Burberry của Anh là một trong những thương hiệu quần áo sang trọng nhất trên thế giới. Bắt đầu từ năm 2006, công ty đặt mục tiêu đổi mới như một doanh nghiệp số toàn diện. Chiến lược của công ty là ứng dụng dữ liệu lớn (Big Data) và trí
Read More -
Hyperlogy tổ chức khóa đào tạo Artificial Intelligence/Machine Learning/Deep Learning
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI), Học máy (Machine Learning – ML) cũng như Học sâu (Deep Learning) là những khái niệm chúng ta được nghe đến rất nhiều trong thời gian qua – thời đại được coi là “thời đại công nghệ lên ngôi, vạn vật kết nối Internet (IoT)”. Sự nổi
Read More -
Hyperlogy nhận được sự đánh giá cao từ Lãnh đạo các ngân hàng qua “Diễn đàn Ngân hàng Bán lẻ Việt Nam 2017”
Diễn đàn Ngân hàng bán lẻ Việt Nam 2017 đã diễn ra vào ngày 5 & 6 tháng 12 vừa qua và kết t với chủ đề “Tương lai ngân hàng bán lẻ và dịch vụ thanh toán trong thời kỳ Cách mạng Công nghiệp lần thứ 4” do Hiệp hội Ngân hàng Việt nam
Read More -
Ký kết hợp tác phát triển công nghệ, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence)
Ngày 17/10 vừa qua, Hyperlogy đã ký kết biên bản hợp tác với Smart Consulting Bản hợp tác chú trọng đến các nội dung cơ bản về thúc đẩy hợp tác công nghệ, kinh doanh, ứng dụng AI (Artificial Intelligence – Trí tuệ nhân tạo), trong đó có Machine Learning (Một phần của AI). Hai bên sẽ
Read More