Business Intelligence - Trí tuệ doanh nghiệp
Business Intelligence – Trí tuệ doanh nghiệp

Business Intelligence - Trí tuệ doanh nghiệp

Business Intelligence (BI) là một tập hợp các quy trình, công nghệ và công cụ cho phép các tổ chức thu thập, lưu trữ, truy cập và phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định phù hợp và hiệu quả trong hoạt động kinh doanh.
Giải pháp BI của Hyperlogy cung cấp cho các nhà lãnh đạo với thông tin về mức doanh thu, lợi nhuận, nguồn cung, khách hàng và nhiều thông tin kinh doanh khác nhằm hỗ trợ hiệu quả trong việc quản lý và phát triển doanh nghiệp..

BI application in banking brings many outstanding benefits

Ứng dụng BI trong tổ chức đem lại rất nhiều lợi ích giúp đưa ra quyết định và cải thiện hiệu suất làm việc một cách hiệu quả bao gồm:

  • Ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác và cập nhật.
  • Cải thiện khả năng hiển thị giúp dễ dàng xác định các xu hướng, sự kém hiệu quả và các lĩnh vực cần cải thiện.
  • Lập kế hoạch và dự báo tốt hơn thông qua cung cấp cho tổ chức dữ liệu lịch sử và thông tin chuyên sâu
  • Tăng năng suất công việc do sử dụng các quy trình tự động hóa
  • Hợp tác nâng cao giúp các nhóm dễ dàng cộng tác và làm việc cùng nhau hiệu quả hơn.
  • Đạt được lợi thế cạnh tranh bằng cách đưa ra quyết định sáng suốt, phản ứng nhanh với những thay đổi của thị trường
  • Cải thiện sự hài lòng của khách hàng thông qua ra quyết định sáng suốt về các sản phẩm và dịch vụ cung cấp

Business Intelligence application trends

Business Intelligence đang trở thành xu hướng mới với sự phát triển của công nghệ và nhu cầu của doanh nghiệp trong hoạt động quản lý và phân tích dữ liệu. Một số xu hướng mới trong sử dụng BI bao gồm:

  • Trí tuệ nhân tạo: AI đang được tích hợp ngày càng nhiều vào BI để cung cấp khả năng phân tích và dự đoán nâng cao.
  • BI dựa trên đám mây: Các giải pháp BI dựa trên đám mây đang trở nên phổ biến hơn nhờ khả năng mở rộng, tiết kiệm chi phí và dễ sử dụng.
  • BI tự phục vụ: Xu hướng hướng tới BI tự phục vụ, cho phép người dùng truy cập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu đang ngày càng được phát triển và mở rộng
  • Trực quan hóa dữ liệu: Trực quan hóa dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng trong BI, vì nó giúp làm cho dữ liệu phức tạp trở nên dễ tiếp cận và dễ hiểu hơn đối với nhiều đối tượng hơn.

Smart RM supports flexible customization

Trong lĩnh vực ngân hàng, BI có thể được sử dụng theo nhiều cách để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh, nâng cao hiệu quả hoạt động và nâng cao sự hài lòng của khách hàng như:

  • Phân tích khách hàng: Giúp hiểu rõ hơn về hành vi, sở thích và mô hình chi tiêu của khách hàng. Thông qua đó có thể cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng, bán chéo sản phẩm và cải thiện khả năng giữ chân khách hàng.
  • Quản lý rủi ro: BI có thể được sử dụng để giám sát mức độ rủi ro, đánh giá mức độ tín nhiệm của khách hàng và đánh giá các tổn thất tiềm ẩn từ các khoản nợ khó đòi.
  • Phát hiện gian lận: Điều này giúp các ngân hàng xác định các trường hợp gian lận tiềm ẩn bằng cách phân tích các giao dịch để tìm các mẫu và điểm bất thường đáng ngờ.
  • Giám sát hiệu suất: Bao gồm giám sát hiệu suất của các đơn vị kinh doanh, chi nhánh và sản phẩm khác nhau giúp các ngân hàng đưa ra quyết định sáng suốt về nơi phân bổ nguồn lực và cách cải thiện hiệu suất.

Tuyển dụng

Tin tức